大數據行業近幾年獲得了快速的發展，但是目前推動大數據技術和產業發展的主要動力，依然是消費互聯網，大數據在消費互聯網領域取得了許多成績，落地應用也越來越多。

但是隨著消費互聯網逐漸進入到存量時代，而且在管理層面也陸續出臺了一些針對于大數據的政策，限制了大數據的應用邊界，此時很多人會關注，未來大數據的應用走勢是否會受到影響，以及是否會影響大數據領域的就業。

從技術發展趨勢和產業發展趨勢兩方面來看，未來大數據行業的前景依然非常廣闊，而且在工業互聯網的推動下，未來大數據會全面重塑傳統產業領域的格局，很多企業會逐漸向生產數據的方向發展，這會促使大數據行業進入到一個新的發展階段。

大數據行業目前雖然已經逐漸形成了一個產業鏈，包括數據采集、傳輸、存儲、分析和應用，但是目前數據價值化的方式依然比較單一，而且應用場景也沒有全面打開，尤其是數據的價值化出口，一直是大數據從業者比較頭疼的問題，而這些問題在工業互聯網時代將有更多的解決方案。

從技術成熟度來看，雖然當前大數據技術體系已經趨于成熟了，但是應用大數據的場景并沒有成熟，或者說目前尚處在發展的初期，大量的大數據應用出口依然是非智能終端，這在很大程度上限制了大數據的價值，而隨著人工智能產品開始逐漸落地應用，這一問題將從根本上得到解決，所以大數據的發展也會推動人工智能產業的發展。

結合大數據、人工智能等技術的應用現狀，未來較長一段時間內，產業領域對于大數據技術的需要會處于穩步上升期，所以目前開始學習大數據技術，或者進入大數據領域發展，依然是不錯的選擇。

最后，如果有大數據相關的學習、項目和科研等問題，可以留言。